「KSKP」は、「誰もが当たり前にデータ分析・活用ができる社会」の実現に向けて、KSKアナリティクスが独自開発したデータ分析プラットフォームです。

ご利用プラン・導入支援plan

環境・規模に応じたご利用プラン

表B Professional Enterprise OEM(開発中)
サブスクリプション
買取 + 保守(20% 必須)
360万円/年
675万 + 135万/年
480万円/年
900万 + 180万/年
個別相談
サーバー数 1 1 無制限
ユーザー数 3 無制限 無制限
コア数 4 8 無制限
データソース CSV CSV, DB CSV, DB
機能:
ノンプログラミングのUI
高速データ処理エンジン
ビジュアライズ
処理フロー作成・共有
標準データクレンジング
標準データ変換・加工
IoTデータ紐付け機能
IoTデータ切り出し機能
特徴量自動生成機能
スケジュール実行機能
顧客独自機能開発

KSKP導入トレーニング

KSKPの前処理に特化したトレーニングをご提供させていただきます。
KSKPの操作だけでなく、データの前処理についても体系的にご習得頂ける内容となっております。

  • KSKPの概要
  • フローを作成する
  • 機械学習のための「前処理」
  • ケース演習
    • 基本的な集計
    • プロセス系データの時間ずらし
    • 欠損値の処理
    • 異常値(外れ値)の検知
    • 波形データのウィンドウイング
    • 波形データからの特定区間の切り出し

個別のプロセス作成支援

チーム(組織)内で汎用的に利用できるデータ加工プロセスにつきまして、弊社にてプロセス作成を支援させて頂くことも可能です。
データが大幅に増加(スケール)場合のプロセス作成支援も可能です。費用感につきましては、個別にお問い合わせください。

お問い合わせ

導入環境

サーバー

  • 必須ソフトウェア:DockerCE もしくは DockerEE
  • OS: CentOS 7.x もしくは Ubuntu 16.04 LTS(いずれもx86_84/amd64)
  • RAM:16GB以上(PCサーバ)
  • ストレージ: SSD推奨
    • RAMとストレージの容量は、処理の内容やデータ規模に応じて検討する必要あります
    • RAMの増加は、同時処理能力の向上に寄与し、高速化の効果は逓減します
    • CentOS8 は、現時点でDockerが未対応のため、正常に動作しません
    • クラウドの場合は、DockerEEのみ対応し、Vmware, Amazon Web Services, Microsoft Azureで動作可能です

クライアント

  • 必須ソフトウェア:Webブラウザ(Google Chromeを推奨 / Firefox でも可)
  • OS:Windows・Mac OS・Linux(Distributionは問わない)
  • RAM:16GB以上推奨 (最小構成 8GB)
  • ブラウザは、古いバージョンでは一部の機能が動作しない可能性あります
  • PCの利用を想定とします(スマートフォン、タブレットは対象外)

ネットワーク

  • Webアプリケーションのため、クライアントからサーバへのHTTPアクセスが可能なこと